DORA State of AI - Att analysera och förstå sin värdekedja

DORA State of AI - Att analysera och förstå sin värdekedja

DORA är ett löpande forskningsprojekt som undersöker kopplingar mellan hur systemutveckling bedrivs och önskade utkomster som ökad lönsamhet, tillväxt, minskad utbrändhet, etc. Läs mer på DORA.dev

Vad är en värdekedja?

En värdekedja, eller värdeflöde, är det sammanhängande flöde av aktiviteter som krävs för att gå från en idé till levererad kundnytta.
I mjukvaruutveckling innebär det ofta allt som måste hända och göras från att en idé uppstår eller en funktion efterfrågas, till design, utveckling, test, driftsättning och uppföljning i produktion.

Varför är det viktigt?

  • Synlighet: För att börja förstå och förbättra behöver man först se nuläget och vara överens om det.
  • Effekt på hela systemet: Utan det helhetsperspektiv som en visualiserad värdekedja ger, är risken stor att man ägnar sig åt lokala optimeringar. Om man inte optimerar där flaskhalsen är, optimerar man inte.
  • Bättre beslut: Underförstått i synligheten ligger insamling och analys av data. Om man mäter rätt saker har man en verktygslåda för att utvärdera beslut och löpande förstå om man är på rätt väg eller bör justera något.

Värdekedjan i fokus

En central slutsats i årets DORA-rapport är vikten av Value Stream Management (VSM) för att skörda frukterna av ökad produktivitet bland annat genom införande av AI-verktyg och agenter i utvecklingsprocesser. Utan en välfungerande värdekedja riskerar AI att skapa lokala produktivitetsvinster som aldrig omsätts i faktiska resultat.

En enkel startpunkt är att fråga teamet:

Kan ni rita upp processen från idé till färdig lösning ute hos kunden på en whiteboard?

Om svaret är nej, eller väcker fler frågor än svar, är det här ni ska börja.

Hur ni kan börja?

  1. Kartlägg flödet: från idé till levererad kundnytta. (Whiteboard och post-its)
  2. Identifiera hinder: där arbete fastnar eller tappar tempo. Här kan det vara läge att verifiera antaganden genom att titta på data.
    Finns inte rätt data? Fundera på hur man får fram det.
    (Oftast kommer man väldigt långt genom att fråga, börja inte med att investera i dyra verktyg)
  3. Mät förbättring: följ upp ledtider, genomströmning och kvalitet över tid.

👉 Att investera i sin värdekedja är inte en sidouppgift, det är centralt i modern systemutveckling. Oavsett om ni inför AI, nya verktyg eller arbetar på traditionellt sätt är det först när ni förstår och förbättrar ert flöde som förändringarna ger effekt för organisationen.

Hur gör ni?

Vare sig ni arbetar löpande med er värdekedja eller bara låter tingen ha sin gång, kan det vara nyttigt att ta ett steg tillbaka och fundera hur det faktiskt ligger till.
Hör gärna av dig om du vill prata värdekedjor över en fika.